质量保证(QA)是很多企业关注的重要领域。如果用户认为某个公司或服务商对保持高质量水平并不关注，那么他们很可能会转向采用其他公司的服务。用于质量保证的人工智能可以为此提供帮助。
　　此外，如果产品质量较差发生故障导致工作人员受伤或其他事故，那么将变得很危险。幸运的是，无论用户采用哪种类型的服务，人工智能都可以满足其质量保证需求。
　　以下是为企业采用人工智能和质量保证(QA)提出的六个建议。
　　1. 用于质量保证的人工智能：帮助开发人员发布无错误软件
　　人工智能在质量保证方面证明其价值的领域之一是软件开发部门。
　　人工智能似乎特别适合回归测试。这种方法需要进行检查，以保障先前测试过的软件版本在代码修改之后继续按预期工作。此外，人工智能可以帮助创建新的测试用例。一些人工智能模型可以识别或提出场景，而无需事先了解。
　　如果企业正在考虑使用人工智能帮助测试，那么确认哪些过程通常需要工作人员花费更长的时间，或者经常发生错误。然后，评估采用人工智能是否可以避免其中一些问题，并加快测试人员在使用新软件验证一切正常是通常要经历的步骤。
　　此外请记住，当企业拥有大量数据集时，使用人工智能进行软件测试有效。这就是为什么须全面培训人工智能模型而不是仓促采用的原因。
　　2.用于质量保证的人工智能：减少食源性疾病
　　根据美国疾病控制与预防中心的数据，食源性疾病每年使美国4800万人患病，12.8万名患者需要到医院治疗。生产食品的企业必须在其生产设施中遵循严格的规范，以防止可能导致食物中毒和产品召回的隐患。
　　谷歌公司的一个研究小组与哈佛大学的研究人员合作构建了一个人工智能模型，据报道，该模型可以实时地识别可能的食品安全问题，它启用了位置数据的用户的谷歌搜索查询。
　　例如，如果某人搜索与食物中毒相符的事物，例如“腹泻原因”，则人工智能会提取其位置数据，以查看此人最近访问了哪些餐厅。然后，相关卫生部门收到了哪些餐厅可能有问题的清单，并要求核查人员前去调查。
　　尽管谷歌公司仅在几个城市使用过该软件，但人工智能比以前的检测系统更善于发现问题。更具体地说，人工智能模型发现食品质量不安全的餐馆为52.1%，而以投诉为基础的方法则为39.4%。
　　很多公司可能没有哈佛大学和谷歌公司的资源。然而可能仍然需要人工智能的帮助，例如采用一些工具可以跟踪社交媒体上的情感分析。如果企业意识到不良反馈突然在一夜之间或在几小时内不断出现，那么需要进行调查。
　　3.让工作人员专注于其他任务
　　在许多组织中，质量保证只是工作人员承担的一项职责。例如，媒体记者有许多任务共同支持质量保证。他们须检查新闻来源，遵循组织的风格指南，并在制作内容时筛选出拼写错误和语法错误。
　　有些人相信人工智能可以成为让记者和编辑在他们工作流程投入更多时间的辅助工具，比如挖掘故事并寻找更多愿意接受采访的人。他们表示人工智能并不是为了取代人们的工作岗位，而是改变工作方式，让他们更多地专注于责任，而这些可能是科技也做不到的事情。
　　如果一些人认为人工智能可以通过工作人员在组织中执行一些时间密集型任务来支持其质量保证目标，则需要寻找有目的且易于使用的解决方案。此外，使用能够让人工智能可以节省工作人员时间而又不牺牲质量的指标很有帮助。
　　4.在产品投放市场之前检测缺陷
　　更严格的市场和更激烈的全球性竞争是导致制造商比以往更重视质量保证的一些事情。而专注质量保证的企业通常会兑现让顾客满意的承诺，因此他们通常将质量保证纳入到业务的各个方面。而对于制造行业来说，如果没有解决质量保证的问题，那么付出的代价将变得高昂。
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