随着人工智能和机器学习的发展，人们对工作职位未来安全的担忧一直存在，但专家们是否相信这种技术将彻底改变工作模式?2020年人工智能的发展对5G等其他正在发展的技术意味着什么?
人工智能的发展比人们想像的还要接近
对很多人来说，重要的是不要被人工智能将很快取代他们工作职位的想法所迷惑，相反，人们应该为人工智能在当今环境中更微妙却更实际的应用做好准备。
Hitachi Vantara公司数据科学家Anya Rumyantseva博士说：“人工智能已不再是技术人员或科幻作家所争论的话题，它正逐渐渗透到我们的集体文化和思想意识中，但也有很多人更加关注负面因素。尽管不能也不应该忽略围绕人工智能是否道德的问题，但在短期内，人们将不会看到电影中的超级人工智能功能。”
而使用人工智能技术使交通信号灯同步，以疏通交通流量并减少交通拥堵的时间，并对碳排放量产生明显影响。那只是一个很好的例子。
在未来几年，人们将看到人工智能以新颖的、创造性的方式应用于解决人类目前面临的问题——从气候变化到大规模城市化。
人工智能开始被解释
工作人员存在的数字技能差距意味着他们不确定如何充分发挥人工智能的潜力。但SnapLogic公司技术官Craig Stewart表示，这个问题可能在2020年会向正确的方向迈出一步。
Stewart说：“透明度仍然是一个热门话题，并将一直持续到2020年，因为企业的目标是确保人工智能和人工智能辅助决策的透明度、可见性、信任。我们将看到‘可解释的人工智能’的进一步发展和扩大，以及做出的类似努力。
这种透明和信任的水平也将使人们确信，人工智能的好处在于增强而不是取代人类的能力，从而使工作人员更具生产力，让他们自由地将其拥有的技能应用到更高价值的活动中。”
增强分析将增加使用量
随着大数据成为企业内部数字发展的另一个热门话题，在这一领域中，增长成为一种常态可能只是一个时间问题。
Stewart继续说：“通过合并人工智能、机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)技术，增强分析是一种创建、开发和消费分析的新方法，将在2020年得到越来越多的利用。
增强型分析引擎可以识别、清理和分析数据，然后建议可采取的后续步骤，而通常无需IT或数据科学团队的帮助。通过利用这些技术，用户甚至不必提出问题，场景分析和数据驱动的见解将可供更大范围的员工访问。”
人工智能将增加工作职位而不是取代
即使有人担心人工智能和机器学习可能会取代一些工作职位，但一些数字创新专家认为，逐步将这些技术纳入其中，最终是一个更具协作性的过程。
Insight UK公司数字创新服务总监Felix Gerdes说：“尽管人们担心取代其工作，但到2020年，人工智能和机器学习将越来越多地用于帮助提高劳动力的技能。
例如，客户服务人员需要确定他们给客户的建议是正确的。人工智能可以采用大量变量分析复杂的客户查询，然后向工作人员提出解决方案，这加快流程并提高其信心。汉莎航空公司已经在使用这种方法，而获得了更快、更准确、最终更令人满意的客户体验。”
人工智能将改善供应商与客户的关系
对于某些技术战略家来说，人工智能可以在企业实践中做出的改进不应仅限于内部事务。
PROS公司战略副总裁Geoff Webb表示：“人工智能将是2020年转变业务和客户关系的核心，因为它是唯一能够从大规模和快速的行为中提取洞察力和智能的技术。这意味着，随着企业转向更深入地与客户接触，他们需要把人工智能放在这一过程的核心。与此同时，客户将继续通过将人工智能解决方案从实验室带出并投入生产，以塑造数据科学研究和开发计划的重点。”
Webb接着表示，关键绩效指标(KPI)将在培育人工智能辅助的供应商和客户关系方面发挥重要作用。
他说，“在实施人工智能解决方案以解决其实际业务案例(如电子商务)时，客户可以通过关键绩效指标(KPI)来衡量这些解决方案的影响，而不必只依赖于理论或基于模拟的评估。
通过跟踪这些关键绩效指标所获得的经验和教训，可以直接告知人工智能系统如何进行调整，以便更好地实现目标关键绩效指标，并提供人工智能系统的总体表现以及对业务的推动价值。”
5G将促进人工智能的发展
虽然人工智能可以增强数字商业战略的某些方面，但它将需要自己的支持。
Infosys Consulting公司人工智能和自动化全球主管John Gikopoulos说：“如果人们都想获得人工智能的好处，则需要一种能够让最终用户在云端生活、工作和互动的基础设施技术。
未来的人工智能应用需要显著提高速度、不受位置限制的访问和小的延迟，这正是5G将带来的愿景。5G将成为人们体验现实的方式发生革命性变化的关键催化剂，这并不是夸张的说法。提供真正互联的家庭和工作空间，例如先进的支持远程信息处理的医疗保健服务和接近真实的VR/AR交互式体验，这只是5G成为所有行业、功能和用户采用人工智能技术的几种方式之一。”
人工智能即服务将会出现
Gikopoulos说：“人工智能即服务将会出现。如今，似乎一切都可以即服务使用。因为这种模式确实彻底改变了组织采购技术的方式，使企业级技术甚至可以纳入规模小的公司的范围。
人工智能即服务之所以如此令人兴奋，不仅仅是因为巨大的规模经济将使每一个想使用这项技术的组织都能获得这项技术。它还将使人们获得利用所有基础设施、平台和知识创造真正和可持续价值的能力。
通过将人工智能打包为解决方案的一部分，人们将使识别有价值的新用例变得更加容易，同时为交付它们提供一个端到端的责任平台。”
