如今，每个企业都在致力于实现自动化。然而大多数技术官面临的挑战是，自动化直到目前在很大程度上还是一个复杂的事情。不同的组织以不同的重复方式处理业务。这导致许多组织出现了“自动化孤岛”：重复的冗余流程和工具很少考虑与业务相关的标准、治理或指标，例如产品收入或上市时间。
到2020年，技术官将会看到由此带来的自动化挑战。其中包括：
•机器人过程自动化(RPA)代替简单的工作职位;
•支持机器人过程自动化(RPA)计划的服务需求不断增长;
•自动化悖论会阻碍进展;
•不同领域的自动化工具的冲突;
•需要仅专注于自动化加速的敏捷团队。
挑战1：机器人过程自动化(RPA)代替简单的工作职位
到2020年，一些工作岗位将会消失。建立账户分类账到提出保险索赔，再到计算人力资源福利，这些工作将由机器人过程自动化(RPA)代替。但是，这也不是一个坏消息。将会提供更多需要思维敏捷的工作(例如跨领域知识工作者)，将会增加30万个工作岗位。技术官必须认识到用机器人过程自动化(RPA)替代的正确流程，并优先考虑采用具有高度颠覆性的项目。
挑战2：机器人过程自动化(RPA)项目太难扩展
尽管许多组织都非常愿意进行机器人过程自动化(RPA)概念验证，但扩展到数百个(甚至数千个)自动化机器人通常超出了大多数公司的专业知识和能力。因此，用于加速机器人过程自动化(RPA)项目投产的服务市场到2020年将增长到77亿美元。预计将在北美和欧洲看到规模的参与者，但也有一些不断增长的机器人过程自动化(RPA)市场，例如日本、印度和澳大利亚。
挑战3：自动化颠覆了事件的解决方法
多年来，随着事故管理的自动化，平均解决时间(MTTR)已经下降。然而，最近几年出现了一个奇怪的悖论：一旦大量常规事件通过自动化解决，平均解决时间(MTTR)就会上升。其答案很简单：一旦把所有简单的事情实现了自动化，那么就只剩下困难的事情。为了解决这一问题，技术官将需要采用现场可靠性工程(SRE)原则以及解决可观测性。
挑战4：自动化工具界限日趋模糊
当自动化产品首次发布时，通常专注于简单的工作流程。例如，在DevOps中，有持续集成(CI)和持续交付(CD)工具。随着工作流程界限的模糊，这些工具将融合在一起。在2020年，人们期望看到可以同时解决持续集成(CI)和持续交付(CD)的解决方案。这些组合的解决方案不仅使集成更容易，而且还提供了其他优势，例如简化了密钥所有权和静态代码加密。
挑战5：需要一个新的组织部门来加速自动化项目
直到最近，自动化的角色仍由IT部门承担。尽管IT部署仍然扮演着至关重要的角色，但是独立的团队正在创建标准、构建可重用的自动化和指导治理。他们并不拥有自动化的流程——这是行业专家的职责，他们也不是一个整体的卓越中心。这些团队应由机器人架构师、自动化启动者和Botmasters组成，负责项目并根据新的KPI调整可交付成果。他们将负责未来的自动化项目，并对其做出最终决定。
